Энциклопедия производственного менеджера

ABC- и XYZ-анализ

Что такое АBC-анализ и для чего он нужен? 

АBC-анализ – это метод, посредством которого можно произвести классификацию ресурсов предприятия и степени их важности. Данный анализ – метод рационализации, который может быть применен в деятельности любого предприятия. 

Метод АBC-анализа дает возможность сравнить величины в стоимостном и натуральном выражении. На многих производствах небольшие величины обладают большими стоимостными характеристиками, и если руководители предприятия на всех уровнях организационной структуры будут быстро выявлять эти причины, то это позволит достичь положительных результатов очень быстро. 

В сфере обеспечения предприятия мы должны выделять А-поставщиков и А-детали. В производственной сфере наиболее важными являются постоянные затраты. В сфере сбыта следует уделить внимание А-клиентам и А-продуктам. 

Главная задача руководителя – определение приоритетов. Для этого нужна градация задач, материалов, процессов, поставщиков, групп клиентов, групп продуктов и областей продаж, ассортимента.

Данный вид анализа эффективно применяется на складе и в отделе закупок. Так с наиболее важными для предприятия поставщиками, производящими, как правило,  А-детали работа должна быть организована иначе, чем с предприятиями поставляющими С-детали. 

Как классифицировать поставщиков? 

Поставщики классифицируются так: 

  1. Из карточек поставщиков или в финансовой бухгалтерии следует взять годовые данные оборота с поставщиками.
  2. Величины этих оборотов заносятся в последовательности убывания во втором столбце таблицы (смотри таблицу 1).
  3. Доля оборота каждого поставщика, выраженная в процентах, рассчитывается в третьем столбце.
  4. Аккумулятивные значения оборота от каждого из поставщиков, выраженные в процентах, заносятся в четвертый столбец.

Таблица 1. Данные о поставщиках (Пример ABC-анализа). 

Поставщик

Оборот.

Оборот. Процент от общего оборота

Оборот. Процент,  аккумулятивный

1. «Сириус»

2. «СБТК»

3. «Металлкор»

………………

………………

n. «Промвест»

800

400

80

 

 

8

 

20

10

2

 

 

0,2

11

17

19

 

 

100

Сумма

8 000

100

-

 

Таблица 2. Схема классификации поставщиков. 

Группа

Доля в обороте предприятия в процентном выражении

Доля в среди всех поставщиков в процентном выражении

А

75

5

В

20

20

С

5

75

 

В основном, различают 3 группы поставщиков. А-поставщики – это те поставщики, с которыми предприятие имеет примерно 75% оборота. Такой показатель оборота дают около 5% поставщиков. В-поставщики (их в среднем 20%), как правило, дают 20% оборота. Оборот С-поставщиков (их примерно 75%) составляет ориентировочно 5%. 

Данную классификацию можно представить и в графическом виде, так как для работников предприятия данная форма представления бывает понятнее таблицы (рисунок 1).  

Результаты ABC-анализа

Рисунок 1. Графическое представление результатов АВС-анализа.  

Таким образом, при помощи метода ABC-анализа можно узнать, кем из поставщиков предприятию следует заниматься больше. Если предприятие хочет иметь небольшие затраты в области закупок, то больше внимания необходимо уделять А-поставщикам, так как плотная работа с А-поставщиками может воздействовать на 75% оборота с остальными поставщиками. 

Классификация деталей 

Классификация поставщиков также может быть произведена в разрезе деталей, которые приобретает предприятие. Практические зна­чения для А-, В-, С-деталей соответственно равны 75, 20 и 5%. Здесь также следует заниматься сначала  А-деталями, если предприятие хочет иметь небольшие затраты в области закупок. 

А-детали - это дорогостоящие материалы, подлежащие более тщательной  и интенсивной обработке. Для данной категории имеет смысл проводить следующие мероприятия: 

  1. наиболее точный ценовой анализ закупок;
  2. подробный анализ всех затрат;
  3. глобальный анализ рынка;
  4. рассмотрение нескольких предложений поставщиков;
  5. жесткие переговоры по поводу закупочных цен;
  6. наиболее тщательная подготовка заказов;
  7. точная диспозиция;
  8. точнейшее управление закупками;
  9. постоянный контроль и анализ запасов;
  10.  точнейший расчет страховых запасов;
  11.  установление мелких партий востребования;
  12.  использование функционально-стоимостно­го анализа. 

В-детали  материалы, которые имеют среднюю стоимость. В зависимости от их значимости с ними надо работать либо как с С-деталями, либо как с А-деталями. 

С-детали – это материалы, не представляющие большой ценности. С ними следует работать не так, как А-деталями. Из-за их большого количества и низкой стоимости основная задача рационализации состоит в уменьшении затрат на складирование и оформление заказов. Для этого должны проводиться такие мероприятия: 

  1. организовано упрощенное оформление заказов;
  2. на предприятии должны формироваться сводные заказы;
  3. использование несложных формулировок заказов;
  4. организованы заказы по телефону;
  5. производство ежемесячного расчета;
  6. упрощение складского учета;
  7. организовано списание материалов со счета месячной потребности;
  8. увеличение партий заказов;
  9. более простой контроль запасов;
  10. введение высокого уровня страховых заказов. 

Что такое XYZ-анализ и для чего он нужен? 

XYZ-анализ дает возможность производить классификацию ресурсов предприятия в зависимости от того, как они потребляются и точности в прогнозе изменений их необходимости в течение определенного времени. 

Вместе с соотношением стоимости и количества, которые исследуются при производстве ABC-анализа, для оценки показателей объемов могут использоваться другие критерии. Информация о структуре использования отдельных видов материалов также важна. При производстве XYZ-анализа материалы распределяются в полном соответствии со структурой потребления (таблица 3 - пример). 

Таблица 3. Пример XYZ-анализа структуры потребления. 

Материал

Структура потребления

Х

Потребление имеет стабильный характер

Y

Потребление имеет склонность к понижению или повышению либо подвергается сезонным колебаниям

Z

Потребление имеет нерегулярный характер

 

Сведения о материалах, которые классифицированы согласно структуре потребления – лучшее средство для принятия решений по каждому мероприятию в сфере закупки (таблица 4). Следует иметь ввиду, что для Х,У,Z-материалов при их закупке будут действовать разные условия.

Таблица 4. Закупочные мероприятия. 

  Материалы

Условия закупки

          X

Происходит одновременно с процессом изготовления

          Y

Создание запаса

          Z

Индивидуальные закупочные заказы

 

Далее классификацию можно проводить основываясь на точности прогноза потребления (таблица 5). 

Таблица 5. XYZ-анализ на соновании точности прогноза потребления. 

  Материалы

               Точность прогноза

      X

Большая точность прогноза потребления

      Y

Средняя точность прогноза потребления

      Z

Небольшая точность прогноза потребления

 

Стоит ли комбинировать XYZ-анализ с АВС-анализом? 

Результаты рассмотренных нами сегодня ABC-анализа и XYZ-анализа имеет смысл комбинировать. При объединении данных о соотношении стоимости и количества ABC-анализа с данными о соотношении структуры и количества потребления XYZ-анализа, мы получим важные инструменты управления, контроля и планирования для всей системы обеспечения материальными ресурсами предприятия. 

Комбинация данных анализов дает возможность получить дополнительную информацию о материалах, которые используются на предприятии (таблица 6). Полезно также знать все пути материального потока.

Таблица 6. Комбинация ABC- и XYZ-анализа.

 

А

В

С

Х-материал

Высокая потребительная цена

Средняя потребительная цена

Низкая потребительная цена

 

 

Высокая надежность прогноза потребления

Высокая надежность прогноза потребления

Высокая надежность прогноза потребления

Y-материал

Высокая потребительная цена

Средняя потребительная цена

Низкая потребительная цена

 

 

Средняя надежность прогноза потребления

Средняя надежность прогноза потребления

Средняя надежность прогноза потребления

Z-материал

Высокая потребительная цена

Средняя потребительная цена

Низкая потребительная цена

 

 

Низкая надежность прогноза потребления

Низкая надежность прогноза потребления

Низкая надежность прогноза потребления


Статьи по теме: